快速入门指南

基础 URL 和认证

对所有 API 调用使用我们特定的 base URL。在 Authorization header. 这确保您的请求正确路由到我们的无审查端点。

• 基础 URL： https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1
• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max_tokens to fifty and temperature to zero"}]
  }'

发送你的第一次请求

进行标准 chat/completions 调用。指定模型为 uncensored. 该模型不会拒绝合法的成人内容。它直接处理文本生成，无需额外路由。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 Node SDK

使用您的基础 URL 和密钥初始化客户端。发送提示以生成文本。响应包含完整的补全对象。您可以通过 choices[0].message.content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

处理流式响应

通过将 stream: trueAPI 通过服务器发送事件返回数据块。你可以实时解析这些数据块。这降低了长输出的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用和 JSON 模式

支持工具和结构化输出。使用 response_format: {type: "json_object"} 以确保严格的 JSON。在 tools 数组。模型根据你的模式返回结构化数据。

理解 Token 用量与限制

上下文窗口总计 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。速率限制为每分钟 300 次请求。401 或 429 等错误返回标准代码。仅对有效 token 收费。