Snelle Startgids

Basis-URL en authenticatie

Gebruik onze specifieke base URL voor alle API-aanroepen. Geef je API-sleutel door in de Authorization header. Dit zorgt ervoor dat je verzoeken correct worden gerouteerd naar onze ongecensureerde eindpunten.

• Basis-URL: https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max_tokens to fifty and temperature to zero"}]
  }'

Je eerste verzoek versturen

Maak een standaard chat/completions oproep. Geef het model op als uncensored. Dit model keurt wettelijke volwassen inhoud niet af. Het verwerkt tekstgeneratie direct zonder extra routing.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

De Node SDK gebruiken

Initialiseer de client met je basis-URL en sleutel. Stuur een prompt om tekst te genereren. De response bevat het volledige completion-object. Je kunt de gegenereerde tekst benaderen via choices[0].message.content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stream-antwoorden verwerken

Activeer streaming door stream: true. De API retourneert chunks via Server-Sent Events. Je kunt deze chunks real-time parseren. Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange uitvoeren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling en JSON-modus

Ondersteunt tools en gestructureerde uitvoeren. Gebruik response_format: {type: "json_object"} voor strikte JSON. Definieer functies in de tools array. Het model retourneert gestructureerde gegevens op basis van je schema.

Tokengebruik en limieten begrijpen

Het contextvenster bedraagt 100.000 tokens in totaal. Maximaal 16.000 tokens uitvoer per verzoek. Limieten voor frequentie zijn 300 verzoeken per minuut. Fouten zoals 401 of 429 retourneren standaardcodes. Credits worden alleen in rekening gebracht voor geldige tokens.