क्विकस्टार्ट गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

सभी API कॉल के लिए हमारे विशिष्ट बेस यूआरएल का उपयोग करें। अपने API कुंजी को पास करें Authorization हेडर। यह सुनिश्चित करता है कि आपके अनुरोध सही ढंग से हमारे अनसेंसर्ड एंडपॉइंट्स पर रूट हों।

• बेस यूआरएल: https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1
• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max_tokens to fifty and temperature to zero"}]
  }'

अपनी पहली रिक्वेस्ट भेजना

एक मानक chat/completions कॉल। मॉडल को uncensored. यह मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को रिफ्यूज नहीं करता है। यह अतिरिक्त रूटिंग के बिना सीधे टेक्स्ट जनरेशन संभालता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK का उपयोग करना

अपने बेस URL और कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। टेक्स्ट जनरेट करने के लिए एक प्रॉम्प्ट भेजें। response में पूरा completion ऑब्जेक्ट शामिल है। आप जनरेटेड टेक्स्ट को इसके माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं choices[0].message.content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस हैंडल करना

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. API सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से चंक लौटाता है। आप इन्हें रियल-टाइम में पार्स कर सकते हैं। यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभव की जाने वाली विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

टूल्स और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है। Use response_format: {type: "json_object"} कठोर JSON के लिए। फंक्शंस को परिभाषित करें tools array. मॉडल आपके स्कीमा के आधार पर संरचित डेटा लौटाता है।

टोकन उपयोग और सीमाओं को समझना

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। 401 या 429 जैसी त्रुटियां मानक कोड लौटाती हैं। क्रेडिट केवल मान्य टोकन के लिए चार्ज किए जाते हैं।