Guida all'avvio rapido

URL Base e autenticazione

Usa il nostro URL base specifico per tutte le chiamate API. Passa la tua chiave API nell' Authorization header. Questo garantisce che le tue richieste vengano instradate correttamente verso i nostri endpoint uncensored.

• Base URL: https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1
• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max_tokens to fifty and temperature to zero"}]
  }'

Invio della tua prima richiesta

Esegui una richiesta chat/completions chiamata. Specifica il modello come uncensored. Questo modello non rifiuta contenuti adulti leciti. Gestisce la generazione di testo direttamente senza instradamento aggiuntivo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizzo dell'SDK Node

Inizializza il client con l'URL base e la chiave. Invia un prompt per generare testo. La risposta contiene l'oggetto di completamento completo. Puoi accedere al testo generato tramite choices[0].message.content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestione delle risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce chunk tramite Server-Sent Events. Puoi analizzare questi chunk in tempo reale. Questo riduce la latenza percepita per gli output lunghi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function calling e modalità JSON

Supporta strumenti e output strutturati. Usa response_format: {type: "json_object"} per JSON rigoroso. Definisci le funzioni nel tools array. Il modello restituisce dati strutturati in base al tuo schema.

Comprendere l'utilizzo e i limiti dei token

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto. Errori come 401 o 429 restituiscono codici standard. I crediti vengono addebitati solo per i token validi.