快速入門指南

基礎 URL 與驗證

使用我們的特定 base URL 進行所有 API 呼叫。在 Authorization 標頭。這可確保您的請求正確路由至我們的無審查端點。

• 基礎 URL： https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1
• 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max_tokens to fifty and temperature to zero"}]
  }'

發送您的第一個請求

進行標準 chat/completions 呼叫。指定模型為 uncensored. 此模型不會拒絕合法的成人內容。它直接處理文字生成，無需額外路由。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用 Node SDK

使用您的基礎 URL 和金鑰初始化客戶端。發送提示以生成文字。回應包含完整的完成物件。您可以透過 choices[0].message.content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

處理串流回應

在請求主體中將 stream: true。API 透過伺服器發送事件回傳資料片段。您可以即時解析這些片段。這可降低長輸出內容的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與 JSON 模式

支援工具與結構化輸出。使用 response_format: {type: "json_object"} 用於嚴格的 JSON。在 tools 陣列。模型會根據您的結構描述回傳結構化資料。

了解 token 使用與限制

提示與補全的總上下文視窗為 100,000 tokens。每次請求的最大輸出為 16,000 tokens。速率限制為每分鐘 300 次請求。401 或 429 等錯誤會返回標準代碼。僅對有效的 token 收費。