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URL Base e autenticação

Use nossa URL base específica para todas as chamadas de API. Passe sua chave de API no Authorization cabeçalho. Isso garante que suas solicitações sejam roteadas corretamente para nossos endpoints sem censura.

• URL Base: https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "set max_tokens to fifty and temperature to zero"}]
  }'

Enviando sua primeira solicitação

Faça uma solicitação chat/completions chamada. Especifique o modelo como uncensored. Este modelo não recusa conteúdo adulto lícito. Ele processa a geração de texto diretamente, sem roteamento adicional.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Usando o SDK Node

Inicialize o cliente com o URL base e a chave. Envie um prompt para gerar texto. A resposta contém o objeto de conclusão completo. Você pode acessar o texto gerado via choices[0].message.content.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.groknsfwpromptsthatwork.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lidando com respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna fragmentos via Eventos Enviados pelo Servidor. Você pode analisar esses fragmentos em tempo real. Isso reduz a latência percebida para saídas longas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de função e modo JSON

Suporta ferramentas e saídas estruturadas. Use response_format: {type: "json_object"} para JSON estrito. Defina funções no tools array. O modelo retorna dados estruturados com base no seu schema.

Entendendo o uso e os limites dos tokens

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Erros como 401 ou 429 retornam códigos padrão. Os créditos são cobrados apenas para tokens válidos.